楚雄智科

cxzk-agentbox

把爆火开源 AI 系统,
1-2 周装进你单位里

中大型企业 AI Agent 精装落地服务 · 本地部署 · 国产 LLM 优先 · 季度巡检
业务 B 创始团队从 22tccecs 真实 ECS 跑通 2 个 SKU

约 30 分钟看演示

想试 AI 但总有这些坎

我们做了 8 个客户访谈,3 个问题反复出现。

01

怕公有云不安全

客户数据出境 / 商业机密泄露 / 审计合规风险——云端 SaaS 产品不敢用。

02

招不到 AI 工程师

县城和大企业 IT 部门都面临这个问题,AI 工程师集中在一线城市,年薪 50 万起。

03

外地团队响应慢

大厂渠道商、外地集成商承诺"7×24",但本地出问题 4 小时到不了现场。

04

买完不会运维

开源软件装起来了,但版本升级 / 备份 / 故障排查没人管,半年后变成"死系统"。

3 大开源 AI 系统,OpenClaw + Dify 为 MVP 主力成交

3 大主流开源 AI 系统,按场景选 SKU(也可以组合)。MVP 阶段主推 2 SKU + 1 可选。

势能 SKU

OpenClaw

AI 助手框架
GitHub Stars 319k+
  • 22+ IM 渠道(飞书 / 钉钉 / 微信 / Telegram / Slack)
  • Playwright browser automation 集成
  • Skills 系统 + Memory 持久化
  • 支持作为 MCP server 被其他工具调用
资源:2C2G(推荐 2C4G)
部署费:3-5 万
年维护:1-2 万 / 年
适合:企业 IT 部门(给员工配 AI 助手) / 已用飞书钉钉微信的单位 / 管理层创新试点
可选 SKU

Hermes

Self-improving agent
GitHub Stars 181k+
  • Self-improving 学习闭环(自动写 Skill)
  • FTS5 跨会话检索 + Honcho 用户建模
  • 4 层记忆(MEMORY / USER / skills / sessions)
  • Nudge Engine 定时复盘
资源:2C2G(4GB 推荐)
部署费:3-5 万
年维护:1-2 万 / 年
适合:想要"越用越懂我"的部门 / 已有 Telegram / Discord 团队 / 私人 AI 助理的中高管

主推本地部署 · 提供演示环境试用

SaaS 模式弱化(不抢云厂商饭碗)。当前阶段专注客户内网本地化 + CXZK 演示环境短期试用。

维度 客户内网本地部署(主推) CXZK 演示环境(短期试用)
目标客户 数据合规刚需 / 长期使用 想快速看效果 / 不愿买硬件
数据流向 客户内网,数据不出网 CXZK 内网 22tccecs(Tailscale 限内网)
交付时间 1-2 周(OpenClaw / Hermes 1 周,Dify 2 周) 1 周可上线
计费方式 部署费 3-8 万 + 年维 1-3 万 短期试用免费(按需详谈)
运维责任 CXZK 季度巡检 + 远程支持 4h 响应 CXZK 全托管(仅试用阶段)
后续升级 年维可升级到新版本 升级需迁回内网
319k+
GitHub Stars(3 SKU 合计)
22+
IM 渠道(OpenClaw)
5
国产 LLM 默认预置
1-2 周
单客户交付周期

2 SKU 已在 22tccecs 端到端跑通

业务 B 创始人内网 ECS(2C2G 腾讯云 Ubuntu 24.04 + Tailscale)跑通 OpenClaw 与 Hermes 两个 SKU,Dify 在 CXZK 内网 studio 跑 3 周稳定(首单客户环境待验证)。

OpenClaw @ 22tccecs

  • 资源占用:426 MB 内存
  • LLM 联通:cxzk/MiniMax-M3(业务 A clr 中转)✅
  • 状态:生产可长期跑

Hermes v0.16.0 @ 22tccecs

  • 资源占用:163 MB 内存
  • LLM 联通:MiniMax-M2.7 ✅
  • IM 渠道:Telegram configured (home: 6175474385)
  • 实战坑:v0.16.0 s6-overlay 修复 + 4.59 GB 镜像加速器

Dify @ CXZK 内网 studio

  • 版本:langgenius/dify 1.13.2(11 容器)
  • 资源占用:~2.7 GB 内存 / 7.5 GB 镜像
  • 运行状态:跑 3 周稳定
  • 端口:19080 / 19443(Nginx)

3 万起 / 5 万起 / 8 万起

按 SKU 计费,单 SKU 起步 3 万,双 SKU 组合 6-12 万。培训 / 数据迁移 / 集成定制单独报价。

OpenClaw
3 万
首次部署
  • 环境检查 + docker-compose 编排
  • 国产 LLM 接入(5 选 1)
  • 半天基础培训
  • 7 天支持
年维 1-2 万 / 年
Hermes
3 万
首次部署
  • v0.16.0 s6-overlay 配置
  • 国产 LLM 接入(5 选 1)
  • 半天基础培训
  • 7 天支持
年维 1-2 万 / 年

费用包含

  • 环境检查 + docker-compose 编排 + 国产 LLM 接入
  • 基础培训(半天)+ 7 天支持
  • 季度巡检(年维期内)+ 小版本升级
  • 远程支持 4h 内响应

费用不含

  • 客户 LLM API Token 费用(客户自有 API Key)
  • 客户内网服务器硬件采购
  • 省外出差差旅(省内差旅含)
  • 集成定制(按项单独报价)

4 阶段 · 当前在阶段 C

MVP v1 实施已完成,等待首单 / 种子客户验证。

阶段 A · 文档就位
2026-07-05 完成
README / ARCHITECTURE / BUSINESS / L2 入仓
阶段 B · 样板就位
2026-07-08 完成
OpenClaw 与 Hermes 两个 SKU 在 22tccecs 端到端验证通过
阶段 C · 首单验证
W4-8(当前)
种子客户验证 + Dify 真实环境端到端
·
阶段 D · 标准化复制
M3-M6
沉淀 SOP 模板 + 集成商合作

4 个最常被问到的问题

这 3 个 SKU 怎么选?

看场景:

  • 给员工配 AI 助手 → OpenClaw
  • 给全员搭 AI 应用 → Dify
  • 想 AI 长期学习 → Hermes
  • 不确定 → 选 Dify(最容易讲 ROI)
客户内网必须用国产 LLM 吗?

强烈推荐。CXZK 默认接入 DeepSeek / GLM / Qwen / Kimi / MiniMax 5 个国产 LLM(通过业务 A clr 中转统一采购)。客户如坚持用 OpenAI / Claude 也可以,但不推荐(合规风险 + 成本高)。

客户数据保密吗?

客户部署在内网,所有数据不出网。CXZK 不抽 Token 差价、不读客户数据。客服支持也只通过 SSH 远程(不接触客户业务系统)。

可以分期付款吗?

部署费一次性,培训费一次性,年维可季度付。首单 5 万以下不支持分期

3 部署包就绪 · 2 已端到端验证 · 1 待首单

诚实披露状态:当前业务 B 处于 MVP 阶段,欢迎首批种子客户共建。首单可获贴身交付 + 季度巡检。

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